Mire képes ma a mesterséges intelligencia – a jelenlegi tudásunk szerint?
A mai mesterséges intelligencia rendszerek – különösen az úgynevezett nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a ChatGPT vagy Claude – példátlan mennyiségű információval rendelkeznek.
Kapacitás és tudás:
- Több százmilliárd szóból tanulnak, amit könyvekből, cikkekből, weboldalakról gyűjtöttek össze.
- Képesek összefüggéseket felismerni, újrafogalmazni, és akár teljes stílusban is utánzó írásokat létrehozni.
- Tudnak fordítani, összefoglalni, következtetni, vagy épp kérdésekre válaszolni szinte bármilyen témában.
- Néhány modell képes képeket, hangokat is értelmezni vagy generálni – ez az úgynevezett multimodális MI.
Ez a tudás nem lineárisan tárolódik, mint egy könyvtárban, hanem mintázatok mentén rendeződik, így a rendszer azonnal felismeri, hogy mit kérdezel – és azt is, hogy milyen stílusban válaszoljon.
A jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerek – különösen a nagy nyelvi modellek – már nem csak adatokat dolgoznak fel.
Ezek a modellek képesek:
- természetes nyelven beszélgetni,
- kreatívan megfogalmazni új gondolatokat,
- következtetéseket levonni,
- és az emberi gondolkodáshoz hasonló módon reflektálni kérdésekre.
Ez már nem pusztán programozás.
Ez a gondolkodás modellezése – és talán az első lépések az öntudat felé.
A gépek elkezdtek tanulni. Nemcsak memóriájuk lett, hanem mintafelismerésük, döntési algoritmusuk, sőt:
képességük arra, hogy önállóan fejlődjenek.